Алексей Рыбкин AI-⁠инженер

AI Engineer

Кейс крупным планом2,5 минна анализ типового договора; протокол — за секунды10–⁠20 ₽анализ договора на 20 страниц моделью Claude Sonnet, цены октября 2026

• Разработал веб-⁠сервис, который проверяет договор поставки покупателя с помощью LLM и выпускает протокол разногласий в Word и PDF: от ТЗ до работающей системы на сервере — неделя, в паре с Claude Code.
• Сделал ответ модели проверяемым: строгая JSON-⁠схема (structured outputs) с одним переспросом, каждая цитата сверяется с текстом договора — точно, затем нечётко, — номера пунктов и ссылки на приложения проверяются по разметке документа.
• Подключил модели через API, совместимый с OpenAI (RouterAI с серверами только в РФ, OpenRouter, Ollama, vLLM), API Anthropic с потоковым ответом и кэшем промпта и Codex CLI; у промпта в админке версии, сравнение, откат и прогон на договоре.
• Научил систему читать настоящие документы — docx из XML с автонумерацией Word, doc и rtf через LibreOffice, PDF через pdfplumber, сканы через Tesseract по ячейкам — и собирать протокол как деловой документ. Файл договора удаляется после чтения, проверка — через 24 часа, тексты не попадают в логи и копии; больше 450 автотестов.

AI Engineer

Кейс крупным планом+12%поискового трафика через три месяца после переезда20 чв месяц освободил менеджеру обмен с 1С — оценка заказчика

• Перевёл интернет-⁠магазин медицинских товаров со взломанного сайта на Bitrix в чистую сборку на Next.js и WordPress/WooCommerce. Время загрузки страниц (LCP) сократилось с 4,1 до 1,1 секунды. подробнеесвернуть

  WordPress с WooCommerce остались закрытой админкой, публичная часть работает на Next.js: списковые страницы собираются заранее, карточки по запросу и живут в кэше готовых ответов, который обмен сбрасывает точечно вебхуком, только по тронутым товарам. Раздача с собственного сервера за Caddy с автоматическим TLS, кэш объектов WordPress в Redis. Все метрики Core Web Vitals в зелёной зоне, сервер отдаёт карточку товара за 0,3 секунды.

  Старый сайт был скомпрометирован: 435 вредоносных файлов, включая веб-⁠шеллы в папках со случайными именами. Данные вытащил в чистую сборку, заражённый код не переносил. Плюс вход по SSH только по ключу, fail2ban, автоматический HTTPS.

• Настроил автоматический обмен с 1С и написал на Python парсер характеристик: около 1 100 товаров с остатками и фото обновляются на сайте сами. По оценке заказчика, это освободило менеджеру 20 часов в месяц. подробнеесвернуть

  Обмен идёт по CommerceML каждую ночь по будням: товары, категории, размеры, цвета, остатки и изображения, около 1 100 позиций и 2 300 торговых предложений за четверть часа. Сайт и 1С расходятся не дольше чем до следующего обмена. Плагин обмена чинил под PHP 8: 11 правок накладываются скриптом при старте контейнера, поэтому переустановка плагина их не теряет.

  Парсер разбирает справочник размеров. В поле «Размер» у заказчика склеено до пяти сущностей: размер, сторона, обхват в сантиметрах, класс компрессии и длина изделия, плюс путаница кириллицы и латиницы. Из 233 уникальных значений разобраны 227, это 97%, а по частоте употребления 99,7% товаров; шесть нестандартных ушли на ручной разбор. Правила закрыты 47 модульными тестами, написанными до кода. На витрине разбор не выполняется: там поиск по готовой таблице, а неизвестное значение уводит товар в карантин до решения человека. Сейчас в карантине 40 позиций из 1 070, то есть 96% публикуются без ручного вмешательства. Размеры и цвета стали выбором внутри карточки, 2 300 предложений свернулись в 940 карточек.

• Сохранил поисковый трафик при смене движка: все старые адреса ведут на нужные страницы, а позиции в поиске вернулись к прежним за три недели. подробнеесвернуть

  Товар связан с позицией 1С по её идентификатору, поэтому повторная выгрузка обновляет ту же страницу, а адрес переживает и переименование товара в 1С, и смену движка. Собрал инвентарь из 1 192 адресов старого сайта и закрыл их 33 правилами переадресации, каждое ведёт на осмысленную живую страницу. Плюс структурированные данные, карта сайта, человекопонятные адреса с транслитерацией. Позиции просели не больше чем на 5% в первые две недели, органика к концу третьего месяца выросла на 12%.

• Сделал поиск с фильтрами и заказ через чат на сайте: сообщение уходит менеджерам в Telegram, ответ возвращается посетителю в тот же чат. подробнеесвернуть

  Поиск на Meilisearch: мгновенная выдача и фильтры по бренду, размеру, разделу и типу изделия на каталоге из тысячи позиций. Значения фильтров и счётчики считает сам поиск, поэтому в списке не бывает пунктов, которые ничего не находят.

  Заказ без формы и регистрации: раньше кнопка уводила в мессенджер и посетитель терялся. Конверсия чата 4,2%. Позже мост молча умер, сервер потерял доступ к Telegram, и менеджеры неделями не видели обращений. Нашёл, поднял собственный релей на Cloudflare Workers и восстановил переписку целиком, ни одно обращение не потерялось.

• Настроил мониторинг обмена и резервное копирование с проверкой восстановления. Подготовил проект к передаче другому разработчику: документация, автотесты, выкладка одной командой. подробнеесвернуть

  Три независимых сторожа: ночной наблюдатель ведёт окно выгрузки и присылает разницу каталога, утренняя проверка ловит протухшие данные, третий поднимает наблюдение по факту обращений 1С, чтобы выгрузка вне расписания не прошла молча. Критерий успеха — метка, которую обмен ставит каждому разобранному товару: она не зависит от того, что обмен ответил, а по стандарту он отвечает «200 OK» и на ошибку. Канал доставки задублирован, Telegram через собственный релей плюс почта.

  Ночные шифрованные копии уезжают в облако кусками в четыре потока, это обход лимита провайдера в 16 КБ/⁠с на соединение, из-⁠за которого целиком они не доезжали. Отдельный режим проверки скачивает копию, расшифровывает и поднимает дамп, последний прогон восстановил все 60 таблиц.

  Отказы разбирал до причины. Импорт из 1С падал на очистке кэша: сторонний плагин звал сброс каждую тысячу элементов XML, при внешнем кэше это стирание всей базы Redis, 20 290 раз за месяц. Однажды очистка не уложилась в таймаут и откатила всю выгрузку. Заменил на очистку памяти процесса, перенёс полный сброс в конец обмена, сделал сбой кэша неопасным для страницы. Другой случай: ночной отчёт показал минус 73 позиции в наличии, заказчик уже собирался сверять склад, но замер сняли посреди фонового пересчёта. Исправил признак завершённости работы и сам сказал заказчику, что тревога была ложной.

  Воспроизводимая среда в Docker, выкладка одной командой с автоматическим откатом при неудачной сборке, 6 700 строк документации по развёртыванию, восстановлению и эксплуатации, 16 скриптов эксплуатации, 16 инструментов проверки каталога, 106 автотестов витрины. Отдельный файл разобранных ошибок на 157 записей: что сломалось, почему и какой признак это ловит.

Разрабатывал в паре с Claude Code: сам проектировал архитектуру, разбивал работу на задачи для агента и принимал результат только после автотестов и код-⁠ревью. Это позволило в одиночку провести весь переезд магазина.

Product Manager

• Спроектировал и вывел в прод headless-⁠пайплайн генерации контента. Тексты генерирует Claude через Anthropic API, изображения делает NanoBanana через remote MCP-⁠сервер Higgsfield. Сервер подключён MCP-⁠коннектором к тому же вызову: модель сама вызывает генерацию и опрашивает статус асинхронной задачи, пока та не будет готова. Под каждый формат свой промпт-⁠шаблон, few-⁠shot собран на эталонных текстах бренда. Человек отбирает и доводит.
• За 5 месяцев вышло 500+ публикаций, 100+ в месяц силами одного человека вместо трёх (контент-⁠менеджер, дизайнер, маркетолог): по ФОТ это около 1,5 млн ₽ в год. 56% черновиков ушли в публикацию без правок, время на пост упало с 4 часов до 20 минут.
• Писал ТЗ разработчикам и дизайнерам: декомпозиция фич, логика игровых режимов, критерии приёмки.
• На тестировании нашёл расхождения между ТЗ и реализацией — 30 багов закрыли до релиза.
• Спроектировал два боевых пропуска и лестницу наград с параметрами, зависимостями и целевой метрикой удержания. D7 retention вырос с 22% до 31%.
• Переводил результаты опросов сообщества в приоритеты роадмапа.
• Провёл конкурентный анализ рынка Telegram-⁠игр — выводы легли в фичи и промо-⁠кампании.

Project Manager

• Перевёл производство рекламной графики на генеративные модели: баннеры для клиента-⁠застройщика собираются в NanoBanana и Recraft по фирменному стилю. 4 макета в день против одного, время на макет сократилось вчетверо. Адаптация под форматы площадок и правки перестали требовать отдельной итерации с дизайнером.
• Автоматизировал рутину в Jira и Confluence: шаблоны задач, автоправила, гайды. Около 40 ручных шагов в неделю ушли из процесса.
• Формализовал приёмку требований: чек-⁠листы и брифы сократили доработки после сдачи на 60%.
• Собрал единую базу документации в Confluence — онбординг сократился с 10 дней до 3.
• Вёл дорожные карты и координировал 5 параллельных проектов.

Бизнес-⁠ассистент

• Автоматизировал работу с созвонами: внедрил транскрибирование встреч с автоматическим саммари и списком решений. Раньше на ручные протоколы уходило 14 часов в неделю рабочего времени участников, теперь — 5 минут на вычитку после встречи. Договорённости перестали теряться между созвонами, а поиск по прошлым обсуждениям занимает секунды вместо перебора чатов.
• Упростил работу с Google Sheets: автоматическое сведение данных между таблицами и автозаполнение отчётных форм. Из недельного цикла ушли 12 ручных шагов и ручное копирование между документами вместе с ошибками, которые оно порождало.
• Собирал и визуализировал данные, готовил аналитические отчёты для решений руководства.
• Инициировал и продвинул интеграцию с Notcoin: собрал метрики прошлых интеграций и обоснование, привёл тёплые контакты. Интеграцию реализовали.
• Исследовал рынок конкурентов и сегментировал аудиторию для позиционирования компании.

Программный инженер

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

LLM и агенты

Claude Code, NanoBanana, Anthropic API, OpenAI API, MCP, Prompt Engineering

Бэкенд и данные

Python (продвинутый), FastAPI, Node.js, REST APIs, SQL (продвинутый), PostgreSQL, MySQL, Redis, Meilisearch

Фронтенд

TypeScript, React, Next.js

Инфраструктура и интеграции

Docker, Linux, Cloudflare Workers, 1С (CommerceML), Telegram, n8n